Искусственный интеллект может по глазам определять вероятную продолжительность жизни

3 августа, 2022
Искусственный интеллект

Проведя множество исследований, ученым удалось выявить, что сетчатка имеет большую чувствительность к возрастным повреждениям, что отображается на уровне ее клеточной структуры. Исследователи заявили о том, что при помощи скрининга сетчатки, можно получить данные, на основе которых возможно будет составить определенные прогнозы относительно вероятной продолжительности жизни человека.

Предполагается, что через 30 лет людей, возраст которых превышает 60 лет, станет более 2,1 млрд. Вопрос старения, на данный момент, является одним из наиболее актуальных для медицинских институтов по всему миру. Риски перенесения тех или иных заболеваний с годами растет, но, его степень различна у представителей населения одной возрастной группы.

  1. Биологическое старение является индивидуальным для всех, человек может остаться здоровым в старости, а может столкнуться с неизлечимой патологией. Биологический возраст говорит о реальном физическом состоянии, и именно в биологическом плане мы замечаем то, насколько “износился” наш организм.
  2. Хронологический возраст – главный фактор риска появления болезней, связанных с возрастом, которые нередко становятся причиной смерти. Скорость хронологического старения также является уникальной для каждого человека.

Созданы специальные индикаторы, которые выявляют биологическое старение, не соответствующее обычному старению человека. Но такие способы определения очень дорогие и сложные.

Эксперименты ученых также показали, что реально использовать модели DL – роботизированный механизм, работающий на ИИ – для организации прогноза возраста с использованием медицинских изображений сетчатки глаза. В экспериментах с сетчаткой, DL определял разницу биологического возраста сетчатки с хронологическим человеческим возрастом. Если эти данные сильно расходятся, прогнозируется высокий риск смерти в ближайшем будущем. В эксперименте использовалось более 80 тысяч изображений глазного дна, которые взяты у более, чем 46 тысяч людей 40-70 лет (состоящих в биологическом банке Великобритании).

Более 19 тысяч изображений правого глаза от 11 тысяч добровольцев с довольно хорошими показателями здоровья были проверены на четкость моделью DL для выявления биологического возраста сетчатки. По итогам, исследователи убедились, что между возрастом сетчатки и настоящим возрастом организма есть большая взаимосвязь – точность данных составляет до 3,5 лет.

За частью добровольцев ученые наблюдали на протяжении последующего периода в 11 лет. За это время смерть настигла практически 2 тысяч участников эксперимента.

  1. 320 – от болезней сердца и сосудов.
  2. 1000 – от онкологических заболеваний.
  3. Более 500 человек – по иным причинам.

У большинства умерших, сетчатка старше, чем они сами на более, чем:

  • 3 года – 51%;
  • 5-10 лет – 28%;
  • 10+ лет – 4,5%.

Большой разрыв в возрасте сетчатки повлиял на риск смертности примерно на 50-60%, не включая случаи смертности от онкологических болезней, или болезней сосудов и сердца. Показатели исследований левого глаза добровольцев были аналогичными.

Выявленные способы прогнозирования биологического возраста по сетчатке глаза – скорее, эксперименты наблюдательного характера, поэтому конкретную причину того, почему риски смерти увеличиваются в том или ином случае, установить невозможно. Исследователи уточнили, что результаты последующих тестов показали – возрастная разница – это независимый предиктор высокого риска смерти, которая не связана с заболеваниями сердца и сосудов, а также онкологическими патологиями.

Можно сделать вывод, что сетчатка – биологический ресурс для выявления и оценки степени развития возможных неврологических и сосудистых патологий с высокими рисками летального исхода. Ученым удалось заметить, что изображение сетчатки глаза имеет данные о факторах риска болезней сердца и сосудов, патологий почек хронического типа и системных биологических маркерах, сигнализирующих о негативных изменениях в организме. Оперативный, неинвазивный и довольно экономный вариант создания изображений глазного дна делает сетчатку биологическим инструментом для исследований.

Контакты

Eternity Life Forum

Nov 11, 2022
ATTA Center, Riga